>
AI จะมาแย่งงานคน HR ได้หรือไม่
March 27, 2025

AI จะมาแย่งงานคน HR ได้หรือไม่

กระแสของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์หรือ AI ที่ได้เกิดการพัฒนาอย่างก้าวกระโดด เห็นความฉลาดที่มันสามารถทำอะไรได้มากกว่าที่คนเราจะทำได้ ทั้งทำได้มากกว่า เร็วกว่า แม่นยำกว่า ได้สร้างให้เกิดความรู้สึกทั้งความตื่นเต้นกับความมหัศจรรย์ของ AI และความวิตกกังวลว่า เราจะถูก AI แย่งงาน เกิดความกังวลไปทุกๆสาขาวิชาชีพ ไม่เว้นแม้เเต่งาน HR

มีคำถามที่ถามกันมากว่า จากนี้ไปงาน HR จะถูก AI แย่งงานจนคนหมดโอกาสที่จะทำงาน HR ต่อไปแล้วใช่หรือไม่

ในมุมมองของผมเอง ผมมองเรื่องการเปลี่ยนแปลงเป็นเรื่องธรรมดา เพราะธรรมชาติของงานทุกงานที่มีอยู่ในโลกนี้จะมุ่งไปสู่การทำอย่างไรให้เร็วขึ้น สะดวกขึ้น แม่นยำขึ้น ช่วยการตัดสินใจได้ดีขึ้น และถึงที่สุด งานบางงานที่ไม่สามารถต้านทานการเปลี่ยนแปลง การปรับตัวไปในทิศทางนี้ได้ ก็ต้องยอมรับที่จะเสื่อมสลายไป

อย่างไรด็ตาม คำถามที่ว่า AI จะมาแย่งงานคนทำงาน HR ไปได้มากแค่ไหน ผมมองแยกตามธรรมชาติของงานดังนี้ครับ

หนึ่ง : งานจัดทำจัดวางกลยุทธ์ HR

AI จะทำได้ในเรื่องการประเมินวิเคราะห์สภาพแวดล้อมทั้งในและนอก HR ที่เราเรียกว่า SWOT จะช่วยดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์ต่อการทำการวิเคราะห์ที่เรียกว่า Feed Information มาประมวลและแนะนำจะช่วยจับทิศทางแนวโน้มงาน HR ที่เป็น Trend ทั้งระยะใกล้และระยะไกลมาให้ข้อมูล มาแนะนำเราได้รวมทั้งช่วยจัดลำดับความสำคัญของกลยุทธ์ HR ได้ด้วย

แต่ผมไม่เชื่อว่า AI จะสามารถทำได้ในการนำกลยุทธ์ไปปรับใช้ ไปทำให้เกิดผลสำเร็จ ซึ่งจะต้องอาศัยภาวะผู้นำ ทักษะการบริหารดารจัดการ การติดตาม การโน้มน้าวผู้เกี่ยวข้อง ที่ AI ไม่สามารถทำได้

สอง : งานคัดเลือกสรรหาและสัมภาษณ์

AI จะแทนคนได้ดีในช่วงของการทำการคัดกรอง หรือ Screening ด้วยการประมวลผลที่เกี่ยวกับประวัติการทำงาน ความเหมาะ ความสอดคล้องกับงาน การค้นหาความเป็นตัวตนจาก Digital Foot Print คือ ร่องรอยที่ผู้สมัครเคยไปมีปฏิสัมพันธ์กับเรื่องต่างๆในโลกดิจิตอล และจะช่วยในการสัมภาษณ์ด้วยการกรองคำถามที่มีการออกแบบไว้ การจับภาษากายของผู้สมัครระหว่างสัมภาษณ์ รวมทั้ง ประมวลคำตอบที่สอดคล้องกับความต้องการของงาน

แต่ผมไม่เชื่อว่า AI จะทำแทนได้ในแง่ของการสัมภาษณ์ที่ต้องมี Human tounch การประสานเคมีของผู้สมัครกับองค์กร การสร้างบรรยากาศที่เชิงบวกในการเข้ามาสัมภาษณ์แทนคน HR ได้

สาม : งานออกแบบจัดทำโครงสร้างเงินเดือนและผลตอบแทน

AI ทำงานแทนคนได้ค่อนข้างมาก ตั้งแต่ช่วยรวบรวมประมวลข้อมูลที่ได้จากการสำรวจตลาด การวิเคราะห์การจ้างในตลาดแรงงาน แนวโน้มของตลาด ตัวเลขที่เป็นเส้นการแข่งขันได้ขององค์กรกับการจัางของตลาด การออกแบบโครงสร้างเงินเดือน การวิเคราะห์ความเป็นธรรมภายใน การจัดระดับงานที่เหมาะสมกับองค์กร การวิเคราะห์สวัสดิการและประโยชน์ตอบแทนในตลาด การออกแบบสวัสดิการที่จะรักษาพนักงานเอาไว้

แต่ผมไม่เชื่อว่า AI จะทำได้ในเรื่องการสำรวจค่าจ้างเงินเดือนที่ต้องใช้ความน่าเชื่อถือ การสื่อสารของคน การจัดวางคนลงระดับงาน การตัดสินใจในการจ่ายค่าจ้างให้กับคนบางกลุ่มที่ต้องได้รับการดูแลเป็นพิเศษ การตัดสินใจว่าจะให้หรือไม่ให้สวัสดิการประโยชน์ตอบแทน

สี่ : งานบริหารคนเก่ง ผู้ทดแทนตำแหน่ง (Talent & Succesor )

AI จะช่วยในการวิเคราะห์หา Talent ในตัวแบบที่องค์กรออกแบบไว้ด้วยข้อมูลที่รอบด้านรวมทั้งช่วยวางตัวตายตัวแทนหรือ Successor โดยปราศจากอคติ

แต่ผมไม่เชื่อว่า AI จะสามารถตัดสินใจเลือกคนที่เหมาะสมจริงๆที่มีปัจจัยอื่นๆที่นอกเหนือไปจากข้อมูลเชิงตัวเลข เช่น การเป็นคนไม่อยู่ที่ไหนแล้ววงแตก การเป็นคนที่คนอื่นอยากเข้าหา เป็นต้น เพราะท้ายสุด การวาง Succesor จะเป็นเรื่องของการใช้การตัดสินใจผู้บริหารประกอบที่จะมีความละเอียดอ่อนเกินกว่า AI จะทำได้

ห้า : งานพัฒนาบุคลากร

หากจะใช้ตัวแบบ 70-20-10 ในการพัฒนาคนเข้ามาจับ AI จะช่วยได้มากในส่วนที่เป็น 10 คือ การพัฒนาด้วยการเข้าหัองฝึกอบรม ในการวิเคราะห์ความจำเป็นในการฝึกอบรม (Training Need) ที่ครอบคลุมทั้งความจำเป็นองค์กร ความจำเป็นของงาน ความจำเป็นของแต่ละบุคคล รวมทั้งออกแบบการพัฒนาด้วยการเข้าเรียนในหลักสูตรทั้งบนแพลตฟอร์ม หลักสูตรในห้องเรียน หรือหลักสูตรในต่างประเทศ รวมทั้งจะช่วยในการประเมินผลการฝึกอบรมพร้อมให้ข้อแนะนำการพัฒนาเพิ่มเติมได้

     

แต่ AI จะไม่สามารถทำได้ในการพัฒนาส่วนที่เป็น 70-20 คือ การมอบหมายงานที่ท้าทาย การเป็นพี่เลี้ยง การเป็นโค้ช เพราะการพัฒนาด้วยแนวทางนี้จำเป็นต้องมีการเชื่อมความคิดความรู้สึกของมนุษย์ต่อมนุษย์เป็นอย่างมาก

หก : งานแรงงานสัมพันธ์

AI จะช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลแนวโน้มการทำผิดวินัย การใช้บริการประโยชน์สวัสดิการเพื่อประเมินความชอบไม่ชอบ การวิเคราะห์พฤติกรรมของแต่ละกลุ่ม แต่ละ GEN การวิเคราะห์เรื่องแนวโน้มสุขภาวะของพนักงาน การตอบคำถามพนักงานด้วย Chat Bot

แต่ผมไม่เชื่อว่า AI จะแทนคนได้ในเรื่องการสอบสวนวินัยการลงโทษ การจัดกิจกรรมเพื่อสร้างประสบการณ์ใหม่ๆที่น่าประทับใจให้กับพนักงานทั้งแบบจริงและแบบเสมือนจริง การให้คำปรึกษาความลำบากใจทุกร้อนใจแบบลงลึก

และสุดท้าย ไม่ว่า AI จะเก่งขึ้นมากแค่ไหน หน้าที่ของคน HR คือ ต้องติดตามแนวโน้มของเทคโนโลยีเหล่านี้ แล้วพัฒนาตัวเองให้รู้เท่าทัน ให้สามารถใช้ “AI” ก่อนที่ “AI” จะใช้เรา

เพราะไม่ใช่คน HR ที่กำลังไล่ล่า AI............แต่ AI ก็กำลังไล่ล่าคน HR ด้วยเช่นกัน

Tag:
No items found.
Share this post:
ดิลก ถือกล้า

Related Knowledge Hub

Join for free and get personalized recommendations, updates and offers.
No items found.
Global trend to VUCA World
แนวโน้มการจ้างงานใหม่ของทั้งโลกจะอยู่ที่เอเชีย ในยุโรปจะมีแค่ 2 เปอร์เซ็นต์ แต่คนชั้นกลางประมาณ 54 เปอร์เซ็นต์จะอยู่ในเอเชีย เพราะฉะนั้นเอเชียจึงเป็นย่านที่น่าสนใจในการลงทุน ทำการค้าและอุตสาหกรรม ในเอเชีย ประเทศที่น่าสนใจมากที่สุด คือ ฮ่องกง แต่ตอนนี้มีปัญหาทางการเมืองเกิดขึ้น จากจุดเล็ก ๆ เรื่องการเลือกตั้งทำให้ลุกลามไปเป็นใหญ่และยังไม่จบสิ้น เรื่องนี้เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วยาวนาน ส่งผลต่อการค้าการทำธุรกิจ ถ้าพิจารณาทั่วโลกจะพบว่ามีความขัดแย้งแบบนี้ทั้งในประเทศฝรั่งเศส อียิปต์ อังกฤษ ถ้าหากธุรกิจที่ดำเนินไปด้วยดี แล้วก็มีการประท้วงขึ้นมา เราจะทำอย่างไร และในสมัยนี้มีการใช้เทคโนโลยีมาช่วยในการนัดประท้วงผ่านทาง facebook นัดหมายผ่านทาง twitter ให้มารวมตัวกัน และแสดงให้โลกเห็นผลกระทบของการประท้วงผ่านทาง youtube จะเห็นได้ว่า Social Technology เข้ามาเปลี่ยนแปลงสภาพ แวดล้อมของการแข่งขันการทำธุรกิจ ประกอบกับ Social movement ทำให้หลายเรื่องไม่สามารถควบคุมได้ คาดการณ์ไม่ได้ เกิดอย่างรวดเร็วรุนแรง และถ้าเราไม่สามารถควบคุมให้ดี ผลเสียที่จะเกิดแก่ธุรกิจย่อมจะมากขึ้น
December 18, 2025
No items found.
ใช้ AI โดยยังให้คุณค่ากับความเป็นมนุษย์ด้วย PRIDE
ปฏิเสธไมได้ว่า การนำ AI มาใช้ในองค์กรกำลังกลายเป็นเรื่องปกติธรรมดาที่เป็นทางรอดไม่ใช่ทางเลือกขององค์กร แต่ข้อที่เป็นความกังวลคือ การใช้ AI อย่างไรที่ไม่ทำให้คนในองค์กรรู้สึกถูกด้อยค่าความเป็นมนุษย์ด้วยความสามารถที่เหมือนจะด้อยกว่า AI
December 19, 2024
No items found.
ทำอย่างไร ที่จะใช้ AI โดยไม่เกิดการสูญเสียการเรียนรู้ (Learning Lost)
การใช้ AI ในการทำงาน หรือ ในชีวิตประจำวัน คือทางลัดที่จะได้สิ่งที่เราต้องการไม่ว่าจะเป็นการค้นหาข้อมูล การหาคำตอบต่อทางออกหรือข้อสงสัยในเรื่องต่างๆ แต่ทางลัดที่ว่านี้ ในอีกด้านก็มีข้อเสียคือ ทำให้เราขาดกระบวนการสำคัญในการเข้าสู่คำตอบคือ กระบวนการเรียนรู้ระหว่างทาง เพราะถ้าหากเราไม่ได้ใช้ AI เราจะต้องลงมือค้นหา รวบรวม สังเคราะห์ วิเคราะห์ กำหนดทางเลือก และตัดสินใจเลือกด้วยตนเอง
December 9, 2024