McKinsey เผยแพร่รายงาน The State of AI 2026 จากการสำรวจผู้ตอบ 1,719 คนใน 97 ประเทศ ระหว่างวันที่ 4 พฤษภาคม – 8 มิถุนายน 2026 มีผู้ตอบ 37% ที่ระบุว่า AI ส่งผลเชิงบวกต่อกำไรก่อนดอกเบี้ยและภาษี หรือ EBIT ขององค์กร ตัวเลขนี้แทบเท่ากับปี 2025
ส่วนองค์กรที่ McKinsey จัดเป็น “AI high performers” มีเพียง 6% เท่าเดิม องค์กรกลุ่มนี้ไม่ได้เพียงบอกว่า AI สร้างผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญ แต่ยังระบุด้วยว่า AI ส่งผลต่อ EBIT อย่างน้อย 5%
กล่าวคือ ในช่วงหนึ่งปีที่ผ่านมา เครื่องมือดีขึ้น องค์กรขยายการใช้ AI มากขึ้น และพนักงานจำนวนมากรู้สึกว่าตัวเองทำงานได้ดีขึ้น แต่ผลลัพธ์ทางการเงินระดับองค์กรกลับยังไม่ได้โตตามไปด้วย
แล้ว 6% ที่สร้างผลลัพธ์ได้จริง แตกต่างจากองค์กรที่เหลืออย่างไร?
คำตอบไม่ได้อยู่ที่ว่าใครใช้โมเดลไหน
แต่อยู่ที่ว่าองค์กรนำ AI ไปเปลี่ยน “วิธีทำงาน” มากแค่ไหน?
เกือบ 3 ใน 4 ของกลุ่ม AI high performers บอกว่า พวกเขาออกแบบ Workflow ใหม่อย่างจริงจังเมื่อเริ่มใช้ AI เพิ่มขึ้นจาก 55% ในปีก่อน
ดังนั้นความแตกต่างจึงไม่ใช่แค่การ “มี AI” แต่คือการกล้ารื้อกระบวนการเดิม แล้วออกแบบใหม่ว่า เมื่อมี AI เข้ามา งานควรเดินต่ออย่างไร
เพราะสิ่งที่หลายองค์กรกำลังทำ คือการนำ AI ไปวางทับขั้นตอนเดิมที่ถูกออกแบบไว้สำหรับคนล้วน ๆ
งานเดิม
ลำดับเดิม
บทบาทเดิม
การอนุมัติเดิม
เพียงแต่มีผู้ช่วย AI เพิ่มเข้ามาอีกหนึ่งตัว
ผลคือบางขั้นตอนอาจเร็วขึ้น แต่กระบวนการทั้งเส้นยังติดอยู่ที่คอขวดเดิม
พนักงานอาจเขียนรายงานได้เร็วขึ้น แต่ยังต้องรอการอนุมัติเท่าเดิม
วิเคราะห์ข้อมูลได้เร็วขึ้น แต่ผู้มีอำนาจตัดสินใจยังได้รับข้อมูลช้าเหมือนเดิม
สร้างเนื้อหาได้มากขึ้น แต่กลับเพิ่มภาระให้คนอีกทีมต้องตรวจและแก้มากขึ้น
AI จึงอาจเพิ่ม Productivity ให้ “คนหนึ่งคน” โดยที่ยังไม่ได้เพิ่ม Performance ให้ “ทั้งองค์กร”
นี่คือเหตุผลที่การออกแบบ Workflow ใหม่ ไม่ควรถูกมองว่าเป็นงานของฝ่าย IT เพียงฝ่ายเดียว เพราะมันเกี่ยวข้องกับการนิยามงานใหม่ว่า
ใครควรทำอะไร?
AI ควรทำตรงไหน?
มนุษย์ต้องตัดสินใจตรงไหน?
ขั้นตอนไหนควรถูกตัดออก?
ความรับผิดชอบต้องเปลี่ยนหรือไม่?
และคนทำงานต้องมีทักษะอะไรเพิ่มขึ้น?
คำถามเหล่านี้ล้วนเกี่ยวข้องโดยตรงกับ HR, OD และผู้นำของแต่ละหน่วยงาน
...
Gallup ติดตามการใช้ AI ของพนักงานในสหรัฐฯ อย่างต่อเนื่อง พบว่า ณ เดือนพฤษภาคม 2026 มีพนักงาน 30% ใช้ AI ในการทำงานอย่างน้อยสัปดาห์ละสองสามครั้ง และ 15% ใช้ทุกวัน
แต่มีพนักงานเพียง 25% เท่านั้นที่บอกว่า องค์กรสื่อสารแผนการนำ AI มาใช้ได้อย่างชัดเจน
กล่าวคือพนักงานเริ่มวิ่งไปข้างหน้าแล้ว แต่องค์กรจำนวนมากยังไม่ได้บอกว่า ทุกคนกำลังจะวิ่งไปทางไหน
อีกตัวเลขหนึ่งที่น่าสนใจมาก คือในกลุ่มพนักงานขององค์กรที่กำลังนำ AI มาใช้ มีเพียง 36% ที่เห็นด้วยอย่างยิ่งว่า หัวหน้าสนับสนุนให้ทีมใช้ AI อย่างจริงจัง เมื่อหัวหน้าแสดงการสนับสนุนอย่างชัดเจน พนักงานกลุ่มนั้นมีแนวโน้มที่จะ
- ใช้ AI เป็นประจำมากกว่าคนอื่น 1.7 เท่า
- เห็นด้วยอย่างยิ่งว่า AI ช่วยให้มีโอกาสได้ทำสิ่งที่ตัวเองถนัดที่สุดมากขึ้น 7.4 เท่า
- เห็นด้วยอย่างยิ่งว่า AI เปลี่ยนวิธีทำงานขององค์กรแล้ว มากกว่าคนอื่น 8.7 เท่า
ตัวเลขนี้ไม่ได้หมายความว่า “หัวหน้า” เป็นสาเหตุเพียงอย่างเดียว แต่กำลังบอกว่า ต่อให้มีเครื่องมือ มี License และมีหลักสูตรอบรม หากหัวหน้างานไม่ช่วยเชื่อม AI เข้ากับงานจริง พนักงานก็อาจไม่รู้ว่าควรใช้มันตรงไหน ใช้เพื่ออะไร หรือใช้แล้วจะได้รับการสนับสนุนหรือไม่
...
เรื่องนี้ใกล้ตัวประเทศไทยมากกว่าที่คุณคิด
เดือนกรกฎาคมที่ผ่านมา องค์การแรงงานระหว่างประเทศ หรือ ILO รายงานว่า แรงงานอาเซียนเกือบ 80 ล้านคน หรือ 22.9% ของการจ้างงานในภูมิภาค อยู่ในอาชีพที่มีโอกาสสัมผัสผลกระทบจาก Generative AI มากกว่าระดับเล็กน้อย
สำหรับประเทศไทย สัดส่วนนี้อยู่ที่ 20.6% แต่ “มีโอกาสสัมผัสผลกระทบ” ไม่ได้แปลว่า งานเหล่านั้นจะหายไปทั้งหมด
ILO ระบุว่า ขณะนี้ยังไม่พบหลักฐานการสูญเสียงานจาก GenAI ในวงกว้าง และมีแรงงานเพียง 3.3% ของภูมิภาคที่อยู่ในกลุ่มอาชีพซึ่งมี Exposure ระดับสูงสุด สิ่งที่มีแนวโน้มเกิดขึ้นก่อน จึงอาจไม่ใช่การหายไปของตำแหน่งงานทั้งหมด แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงของงานบางส่วนภายในตำแหน่งเดิม
บาง Task ถูกส่งให้ AI
บาง Task ต้องใช้วิจารณญาณมากขึ้น
บางบทบาทต้องประสานงานระหว่างคนกับ AI
และบางทักษะที่ไม่เคยสำคัญ อาจกลายเป็นทักษะหลักของงาน
โจทย์สำคัญจึงอาจไม่ใช่เพียง “AI จะทำให้งานหายไปหรือไม่?”
แต่คือ “เมื่องานเดิมกำลังเปลี่ยนรูป เราออกแบบงานใหม่ทันหรือยัง?”
เพราะการซื้อเครื่องมือ เปลี่ยนสิ่งที่พนักงานทำได้ แต่การออกแบบงานใหม่ต่างหาก ที่จะเปลี่ยนสิ่งที่องค์กรได้รับ
ถ้า HR กับ OD ไม่เข้าไปอยู่ในวงสนทนานี้ตั้งแต่ต้น การเปลี่ยนผ่านสู่ AI ก็อาจถูกจำกัดอยู่แค่เรื่องเทคโนโลยี ทั้งที่สิ่งซึ่งกำลังเปลี่ยนจริง ๆ คือ “งาน” และ “คน”
ปีนี้ องค์กรของคุณออกแบบงานใหม่ไปแล้วกี่ตำแหน่ง?
Source:
McKinsey, The State of AI 2026 (1,719 ผู้ตอบ 97 ประเทศ, เก็บข้อมูล 4 พ.ค.–8 มิ.ย. 2026) https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
Gallup, Global Indicator: Artificial Intelligence (ข้อมูลถึง 1 พ.ค. 2026, พนักงานสหรัฐฯ) https://www.gallup.com/699797/indicator-artificial-intelligence.aspx
ILO, "AI may affect nearly 80 million workers in ASEAN" (8 ก.ค. 2026) https://www.ilo.org/resource/news/ai-may-affect-nearly-80-million-workers-asean-region-large-scale-job
#AIinHR #FutureOfWork #HRThailand #WorkDesign #OrganizationDevelopment
.svg)
.png)
.png)
